Sie möchten sich vor dem Kauf überzeugen? Laden Sie die kostenlose Demo zu SAP Certified Application Associate - SAP Predictive Analytics herunter und prüfen Sie einen Auszug der C_PAII10_35 Übungsfragen, die ITZert im Jahr 2026 auf dem neuesten Stand hält.
SAP C_PAII10_35 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Clustering mit Automated Analytics | 8 % – 12 % | - Auswertung von Clustering-Ergebnissen - Clustering-Verfahren und deren Anwendung |
| Einführung in Predictive Analytics | 12 % | - Grundlegende Konzepte der Predictive Analytics - Hauptfunktionen von SAP Predictive Analytics |
| Grundlagen der Datenwissenschaft für Automated Analytics | 8 % – 12 % | - Bedeutung der Datenwissenschaft im Bereich Predictive Analytics - Datenvorverarbeitung |
| Predictive Factory | 12 % | - Modellbereitstellung und -verwaltung - Architektur und Komponenten der Predictive Factory |
| Zeitreihenanalyse mit dem Modeler | 8 % – 12 % | - Erstellung von Zeitreihenmodellen - Prognoseanalyse |
| Soziale Analysen und Empfehlungsmodelle | < 8 % | - Konzepte zur Analyse sozialer Daten - Einsatz von Empfehlungsmodellen |
| Klassifikationsmodellierung mit dem Modeler | 12 % | - Modellbewertung und Anwendung - Erstellung von Klassifikationsmodellen |
| Regressionsmodellierung mit dem Modeler | < 8 % | - Validierung und Anwendung von Regressionsmodellen - Entwicklung von Regressionsmodellen |
| Data Manager | < 8 % | - Datenbearbeitung und Erstellung von Datensätzen - Planung und Aufgabenverwaltung |
| Grundlagen von Automated Analytics | < 8 % | - Kernfunktionen von Automated Analytics - Abläufe im Betrieb |
Ihre Fragen zur SAP Certified Application Associate - SAP Predictive Analytics Prüfung – beantwortet
Die Prüfung C_PAII10_35 (SAP Certified Application Associate - SAP Predictive Analytics) ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von SAP. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung SAP Certified Application Associate auf der Stufe Associate. Sie steht außerdem im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: SAP Certified Application Associate – SAP Analytics Cloud, SAP Certified Application Associate – SAP Business Technology Platform, SAP Certified Application Associate – SAP Data Intelligence. Mit den 80 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die C_PAII10_35 Prüfung umfasst 80 Fragen, die Sie innerhalb von 180 Minuten beantworten. Planen Sie pro Frage nur ein knappes Zeitbudget ein und markieren Sie unsichere Aufgaben, statt zu lange an ihnen festzuhängen – so vermeiden Sie Zeitdruck am Ende der Prüfung. Trainieren Sie dieses Tempo vorab mit der Testengine von ITZert: Ein kompletter Durchlauf der 80 Übungsfragen unter Zeitbedingungen zeigt Ihnen zuverlässig, ob Ihr Arbeitstempo für die echte Prüfung ausreicht.
Die Bestehensgrenze der C_PAII10_35 Prüfung liegt bei 68 %, die offizielle Anmeldegebühr beträgt Unterscheidet sich je nach Region (Preisgestaltung im SAP Certification Hub). Beachten Sie dabei: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Es lohnt sich daher, vor der Anmeldung mit den 80 Übungsfragen von ITZert zu prüfen, ob Sie die geforderte Punktzahl bereits stabil erreichen.
Grundkenntnisse im Bereich Predictive Analytics sowie Vertrautheit mit den Komponenten von SAP Predictive Analytics werden empfohlen. Verbindliche und stets aktuelle Details zu den Teilnahmebedingungen finden Sie auf der offiziellen Prüfungsseite von SAP.
Ja. Laden Sie zunächst die kostenlose PDF-Demo zu SAP Certified Application Associate - SAP Predictive Analytics herunter und prüfen Sie in Ruhe Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zusätzlich 365 Tage lang von kostenlosen Aktualisierungen: Sobald sich der Fragenbestand ändert, erhalten Sie die neue Version automatisch. Nach Ablauf des ersten Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet ITZert Ihnen den vollständigen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen dafür: Der Prüfungsversuch darf frühestens 3 Tage nach dem Kauf stattfinden; kostenlose Materialien, abgelaufene Bestellungen sowie Fälle, in denen das Produkt zwar heruntergeladen, aber keine Prüfung abgelegt wurde, sind ausgeschlossen; der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) und das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Alternativ können Sie statt der Rückerstattung kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien wählen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Ihr Download steht sofort bereit, zusätzlich erhalten Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die C_PAII10_35 Prüfung gliedert sich in 10 Themenbereiche. Zu den gewichtigsten zählen:
- Einführung in Predictive Analytics (12 %)
- Klassifikationsmodellierung mit dem Modeler (12 %)
- Grundlagen der Datenwissenschaft für Automated Analytics (8 % – 12 %)
Die vollständige Gliederung aller Bereiche mit den jeweiligen Gewichtungen finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
SAP Certified Application Associate - SAP Predictive Analytics C_PAII10_35 Prüfungsfragen mit Lösungen
Depending upon your profile and your area of expertise,
you may be more familiar with one of the following terms to
refer to target variables:
Note: There are 3 correct answers to this question.
- A. Variables to be explained,
- B. Output variables.
- C. User activity monitoring and logging is possible and activated by default.
- D. Dependent variables,
Antwort: A,B,D 🗳️
Once the PAi application is installed correctly, the most common expected error to be encountered is that the system does not have succulent rows of data to successfully build a predictive model. For the PAi application to work correctly, you need a minimum number of rows of data to train your predictive model. The number of required rows will vary from scenario to scenario and is dependent on the model type and the data.
There are two main ways to handle this issue:
Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. You can verify the data via normal ABAP tools to see if succulent records are present. For example, by doing a data preview on the Predictive Scenario data source, taking into account any model version footer's, you can see how many records are returned.
- B. Communication between the Predictive Factory server and clients uses HTTP. You can configure encrypted communication (HTTPS) using Secure Sockets Layer (SSL) or Transport Layer Security (TLS)
- C. If you have access to HANA logs, you will be able to see the full APL exception details and can investigate further.
- D. The Predictive Factory server contains a group of services handled by the Server Intelligence Agent (SIA). The services can be stopped and started with the Start and Stop Predictive Factory commands.
Antwort: A,C 🗳️
The Model Autosave panel allows you to activate the option that will automatically save the model at the end of the generation process and to set the parameters needed when saving the model. To activate the option, proceed as follows:
Note: There are 3 correct answers to this question.
- A. Be granted the SELECT SQL Privileges.
- B. Set the parameters listed in the following table.
- C. In the Summary of Modeling Parameters panel, click the Autosave
button. The Model Autosave panel is displayed. - D. Check Enable Model Autosave.
Antwort: B,C,D 🗳️
How are missing values handled in Automated
Analytics?
Note: There are 1 correct answers to this question.
- A. They are automatically ignored.
- B. They are automatically filled.
- C. They are assigned to a category.
- D. They are considered as outliers.
Antwort: C 🗳️
A model with a predictive power of:
Note: There are 3 correct answers to this question.
- A. "0.79" is capable of explaining 79% of the information contained in the target variable using the explanatory variables contained in the dataset analyzed.
- B. The system account of the authenticated user, this is the default with the system authentication
- C. "0" is a purely random model
- D. "1" is a hypothetical perfect model, capable of explaining 100% of the target variable using the explanatory variables contained in the dataset analyzed. In practice, such a predictive power would generally indicate that an explanatory variable 100% correlated with the target variable was notexcluded from the dataset analyzed.
Antwort: A,C,D 🗳️
Seite 1 von 16 wird angezeigt.
Fragen 1-5 von 80 werden angezeigt.
1263 Kundenrezensionen
Kneipp -
Eine vollständige Studienführung für die C_PAII10_35 Prüfung. Ich habe sie heute bestanden. Danke.