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Heutzutage ist Oracle 1z0-1122-26 Zertifizierungsprüfung sehr beliebt. Es kann auch die Fähigkeit eines Fachmannes messen. Mit dem Zertifikat von Oracle Certified Engineers werden Sie sicherlich eine bessere Arbeit und eine schönere Zukunft haben.
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Oracle 1z0-1122-26 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Einführung in ML-Grundlagen | 15% | - Grundlagen des überwachten Lernens besprechen
- Grundlagen des maschinellen Lernens erklären - Grundlagen des Reinforcement Learning besprechen |
| Thema 2: Einführung in KI-Grundlagen | 10% | - KI vs. ML vs. DL erklären - Grundlagen der KI besprechen - KI-Anwendungen und Datentypen besprechen |
| Thema 3: Erste Schritte mit dem OCI AI-Portfolio | 15% | - Überblick über OCI AI Infrastructure besprechen - Überblick über OCI ML Services besprechen - Überblick über OCI AI Services besprechen - Responsible AI erklären |
| Thema 4: Einführung in Generative KI und LLMs | 15% | - LLM-Fine-Tuning erklären - Grundlagen von Transformers erklären - Überblick über Generative KI besprechen - Grundlagen von Large Language Models besprechen - Prompt Engineering und Instruction Tuning erklären |
| Thema 5: OCI Generative AI und Oracle 23ai | 10% | - Oracle Vector Search besprechen - Autonomous Database Select AI besprechen - OCI Generative AI Services beschreiben |
| Thema 6: Einführung in OCI AI Services | 20% | - OCI Vision - OCI Document Understanding - OCI Speech - OCI Language |
| Thema 7: Einführung in DL-Grundlagen | 15% | - Sequenzmodelle (RNN und LSTM) erklären - Grundlagen des Deep Learning besprechen - Convolutional-Modelle (CNN) erklären |
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 1z0-1122-26 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which feature is NOT supported as part of the OCI Language service ' s pretrained language processing capabilities?
A. Language Detection
B. Text Classification
C. Text Generation
D. Sentiment Analysis
Frage #2
What would you use Oracle AI Vector Search for?
A. Store business data in a cloud database.
B. Query data based on semantics.
C. Manage database security protocols.
D. Query data based on keywords.
Frage #3
How is " Prompt Engineering " different from " Fine-tuning " in the context of Large Language Models (LLMs)?
A. Prompt Engineering adjusts the model ' s parameters, while Fine-tuning crafts input prompts.
B. Prompt Engineering creates input prompts, while Fine-tuning retrains the model on specific data.
C. Both involve retraining the model, but Prompt Engineering does it more often.
D. Prompt Engineering modifies training data, while Fine-tuning alters the model ' s structure.
Frage #4
A customer feedback analysis team needs to extract insights from thousands of online product reviews. They want to determine whether customers express positive or negative opinions about different aspects of a product or service. Which feature of OCI Language is helpful?
A. Named entity recognition
B. Sentiment analysis
C. Key phrase extraction
D. Language detection
Frage #5
How does AI enhance human efforts?
A. By completely replacing human workers in all tasks
B. By deleting data humans need to handle
C. By processing data at a speed and effectiveness far beyond human capability
D. By increasing the physical strength of humans
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: C |




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