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1z0-1122-26 pdf
  • Prüfungscode: 1z0-1122-26
  • Prüfungsname: Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate
  • Aktualisiert Zeit: 08-09-2026
  • Nummer: 49 Fragen und Antworten
  • PDF Preis: €59.98
  • PDF Version

Oracle 1z0-1122-26 Value Pack
(„Wird oft zusammen gekauft“)

1z0-1122-26 Online Test Engine

Die Online Test Engine ist gültig für Windows/ Mac/ Android/ iOS usw., denn sie basiert sich auf der Software vom Web-Browser.

  • Prüfungscode: 1z0-1122-26
  • Prüfungsname: Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate
  • Aktualisiert Zeit: 08-09-2026
  • Nummer: 49 Fragen und Antworten
  • PDF Version + PC Simulationssoftware + Online Test Engine (Free)
  • Value Pack Preis: €119.96  €79.98
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Oracle 1z0-1122-26 - Testing Engine

1z0-1122-26 Testing Engine
  • Prüfungscode: 1z0-1122-26
  • Prüfungsname: Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate
  • Aktualisiert Zeit: 08-09-2026
  • Nummer: 49 Fragen und Antworten
  • Software Preis: €59.98
  • PC Simulationssoftware

Über Oracle 1z0-1122-26 Prüfungen echte Fragen

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Oracle 1z0-1122-26 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Einführung in ML-Grundlagen15%- Grundlagen des überwachten Lernens besprechen
  • 1. Regression
    • 2. Klassifikation
      - Grundlagen des unüberwachten Lernens besprechen
      - Grundlagen des maschinellen Lernens erklären
      - Grundlagen des Reinforcement Learning besprechen
      Thema 2: Einführung in KI-Grundlagen10%- KI vs. ML vs. DL erklären
      - Grundlagen der KI besprechen
      - KI-Anwendungen und Datentypen besprechen
      Thema 3: Erste Schritte mit dem OCI AI-Portfolio15%- Überblick über OCI AI Infrastructure besprechen
      - Überblick über OCI ML Services besprechen
      - Überblick über OCI AI Services besprechen
      - Responsible AI erklären
      Thema 4: Einführung in Generative KI und LLMs15%- LLM-Fine-Tuning erklären
      - Grundlagen von Transformers erklären
      - Überblick über Generative KI besprechen
      - Grundlagen von Large Language Models besprechen
      - Prompt Engineering und Instruction Tuning erklären
      Thema 5: OCI Generative AI und Oracle 23ai10%- Oracle Vector Search besprechen
      - Autonomous Database Select AI besprechen
      - OCI Generative AI Services beschreiben
      Thema 6: Einführung in OCI AI Services20%- OCI Vision
      - OCI Document Understanding
      - OCI Speech
      - OCI Language
      Thema 7: Einführung in DL-Grundlagen15%- Sequenzmodelle (RNN und LSTM) erklären
      - Grundlagen des Deep Learning besprechen
      - Convolutional-Modelle (CNN) erklären

      Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 1z0-1122-26 Prüfungsfragen mit Lösungen

      Frage #1

      Which feature is NOT supported as part of the OCI Language service ' s pretrained language processing capabilities?

      A. Language Detection
      B. Text Classification
      C. Text Generation
      D. Sentiment Analysis


      Frage #2

      What would you use Oracle AI Vector Search for?

      A. Store business data in a cloud database.
      B. Query data based on semantics.
      C. Manage database security protocols.
      D. Query data based on keywords.


      Frage #3

      How is " Prompt Engineering " different from " Fine-tuning " in the context of Large Language Models (LLMs)?

      A. Prompt Engineering adjusts the model ' s parameters, while Fine-tuning crafts input prompts.
      B. Prompt Engineering creates input prompts, while Fine-tuning retrains the model on specific data.
      C. Both involve retraining the model, but Prompt Engineering does it more often.
      D. Prompt Engineering modifies training data, while Fine-tuning alters the model ' s structure.


      Frage #4

      A customer feedback analysis team needs to extract insights from thousands of online product reviews. They want to determine whether customers express positive or negative opinions about different aspects of a product or service. Which feature of OCI Language is helpful?

      A. Named entity recognition
      B. Sentiment analysis
      C. Key phrase extraction
      D. Language detection


      Frage #5

      How does AI enhance human efforts?

      A. By completely replacing human workers in all tasks
      B. By deleting data humans need to handle
      C. By processing data at a speed and effectiveness far beyond human capability
      D. By increasing the physical strength of humans


      Fragen und Antworten:

      Frage #1
      Antwort: C
      Frage #2
      Antwort: B
      Frage #3
      Antwort: B
      Frage #4
      Antwort: B
      Frage #5
      Antwort: C

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