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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Assume the Target has an event proportion of 2% in the original data. Which of the following property values should be used in the Sample node of SAS Enterprise Miner to create a sample from that data with a balanced 50/50 split for Target?
Select one:
Response:

A) Sample Method: Random and Criterion: Proportional
B) Sample Method: Random and Criterion: Equal
C) Sample Method: Stratify and Criterion: Equal
D) Sample Method: Stratify and Criterion: Proportional

2. The number of hidden layers in this Neural Network model is which of the following?
Response:

A) 4 or more
B) 3
C) 1
D) 2

3. Sometimes in predictive modeling we build models using a sample that has a primary outcome proportion different from true population proportion. This is usually done when the ratio of primary to secondary outcomes in a binary target variable in the population is close to which of the following?
Response:

A) 0.8
B) 1.2
C) 1
D) 0.05

4. A multilayer perceptron neural network is using three interval inputs to model one interval target (outcome). The neural network has ten hidden units and one hidden layer. How many weights, including biases are being estimated?
You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:

A) 41
B) 50
C) 51
D) 40

5. Which model was picked as the best model by SAS Enterprise Miner?
Response:

A) None of the above
B) Decision Tree (3-way)
C) Regression
D) Decision Tree

Fragen und Antworten: