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EMC Dell Data Scientist and Data Engineering Optimize 2023 D-DS-OP-23 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. What is a common approach to handling errors and failures in data pipelines?

A) Ignoring errors and continuing execution
B) Implementing robust error handling and retries
C) Allowing errors to propagate to end-users
D) Relying solely on input data validation

2. In a data analytics project, what is the primary responsibility of a data engineer?

A) Designing machine learning models
B) Building data pipelines and ETL processes
C) Creating data visualizations
D) Conducting statistical analysis

3. What is a difference between Data Governance and Master Data Management (MDM)?

A) Data governance implementation involves people, policies, rules, and metrics.
MDM is done automatically with no interference.
B) Data governance focuses mainly on IT practices.
MDM creates the rules and decisions for operational data processes.
C) Data governance is an informal system of decision making.
MDM is a formal system of decision making.
D) Data Governance is a formalized system of decision making.
MDM is a comprehensive method to link all data elements to a common point of reference.

4. Which tool builds batch processing as a special case of stream data processing?

A) Apache Hive
B) Apache Spark
C) Apache Flink
D) Apache Oozie

5. Which of the following are components of the Apache Spark Streaming architecture? (Select all that apply)

A) Kafka topics
B) Worker node
C) HDFS storage
D) Driver node
E) Discretized streams (DStreams)

Fragen und Antworten: