Huawei H13-731_V2.0 - in .pdf

H13-731_V2.0 pdf
  • Prüfungscode: H13-731_V2.0
  • Prüfungsname: HCIE-Big Data-Data Mining V2.0
  • Aktualisiert Zeit: 21-07-2026
  • Nummer: 0 Fragen und Antworten

Huawei H13-731_V2.0 Value Pack
(„Wird oft zusammen gekauft“)

H13-731_V2.0 Online Test Engine

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  • Prüfungscode: H13-731_V2.0
  • Prüfungsname: HCIE-Big Data-Data Mining V2.0
  • Aktualisiert Zeit: 21-07-2026
  • Nummer: 0 Fragen und Antworten
  • PDF Version + PC Simulationssoftware + Online Test Engine (Free)

Huawei H13-731_V2.0 - Testing Engine

H13-731_V2.0 Testing Engine
  • Prüfungscode: H13-731_V2.0
  • Prüfungsname: HCIE-Big Data-Data Mining V2.0
  • Aktualisiert Zeit: 21-07-2026
  • Nummer: 0 Fragen und Antworten

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Über Huawei H13-731_V2.0 Prüfungen echte Fragen

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Huawei H13-731_V2.0 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Sicherheit und Verwaltung von Big Data- Datenverwaltung
  • 1. Verwaltung von Metadaten
    • 2. Qualitätsmanagement von Daten
      - Mechanismen der Datensicherheit
      • 1. Datenverschlüsselung und -schutz
        • 2. Authentifizierung und Zugriffsberechtigung
          Architektur und Ökosystem von Big Data- Grundlagen von Big Data
          • 1. Verarbeitungsarchitektur von Big Data
            • 2. Merkmale von Big Data
              - Überblick über das Hadoop-Ökosystem
              • 1. Ressourcenverwaltung mit YARN
                • 2. Prinzipien und Architektur von HDFS
                  Technologien zur Datenspeicherung und -verarbeitung- Verteilte Speichersysteme
                  • 1. Datenspeichermechanismus von HDFS
                    • 2. Überblick über NoSQL-Datenbanken
                      - Verteilte Rechenframeworks
                      • 1. Architektur und Ausführungsmodell von Spark
                        • 2. Verarbeitungsmodell von MapReduce
                          Data Mining und maschinelles Lernen- Merkmalsentwicklung
                          • 1. Auswahl und Umwandlung von Merkmalen
                            • 2. Datenvorverarbeitung
                              - Verfahren des Data Mining
                              • 1. Extraktion von Assoziationsregeln
                                • 2. Klassifizierungsalgorithmen
                                  • 3. Clustering-Algorithmen
                                    Bereitstellung und Betrieb von Big-Data-Plattformen- Überwachung und Wartung
                                    • 1. Störungsdiagnose und Fehlerbehebung
                                      • 2. Systemüberwachungswerkzeuge
                                        - Bereitstellung von Clustern
                                        • 1. Installation von Hadoop-/Spark-Clustern
                                          • 2. Konfiguration und Leistungsoptimierung

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