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Python Institute PCAD-31-02 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Arbeiten mit Daten mithilfe von Python-Bibliotheken | 30 % | - Datenvisualisierung
|
| Thema 2: Grundlagen der Datenanalyse | 20 % | - Einführung in die Datenanalyse
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| Thema 3: Angewandte Datenanalyse-Projekte | 20 % | - Ablauf der Datenanalyse
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| Thema 4: Python-Programmierung für die Datenanalyse | 30 % | - Dateiverarbeitung
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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen
Which features are commonly supported by both Matplotlib and Seaborn for customizing visualizations?
(Choose two)
- A. Changing plot color palettes
- B. Inserting audio annotations
- C. Adding plot titles and axis labels
- D. Automatic plot animations
Antwort: A,C 🗳️
Which method is best suited to transform inconsistent entries such as "N/A", "missing", and empty strings into a standard missing value representation in a Pandas DataFrame?
- A. df.rename()
- B. df.sort_values()
- C. df.replace()
- D. df.dropna()
Antwort: C 🗳️
Which of the following would most likely be classified as unstructured data?
- A. Inventory levels in a spreadsheet
- B. Collection of customer service audio recordings
- C. Product ID and price list in a CSV
- D. Normalized employee database in PostgreSQL
Antwort: B 🗳️
Which function is used to reshape a NumPy array without modifying the original data values?
- A. resize()
- B. reshape()
- C. flatten()
- D. transpose()
Antwort: B 🗳️
When merging two Pandas DataFrames using a common key, which parameters are essential to ensure accurate and conflict-free results?
(Choose two)
- A. dropna
- B. ignore_index
- C. suffixes
- D. on
Antwort: C,D 🗳️
1513 Kundenrezensionen
Lehr -
Ich habe heute meine PCAD-31-02 Pürfung ohne Schwerigkeiten bestanden. Ich empfehle einem anderen Kandidaten das Studienmaterial von ITZert. Ich bin sicher, jeder Kandidat, der die Prüfungsaufgaben von ITZert kauft, wird sich nicht bereuen.